本实验室聚焦于癌症基因组学,开发和整合各种组学技术,包括bulk测序和单细胞测序技术,以探究基因组突变对疾病,尤其是肿瘤的影响。此外,研究组还关注癌症和自身免疫性疾病中的性别差异机制。
实验室的研究方向为:
(1) Y染色体丢失(LOY)的影响:探究LOY在癌症,特别是癌症转移中的作用;探究老年男性血液Y染色体丢失的关键因素。
(2) 癌症发病率和预后的性别差异:探索癌症性别差异机制的关键突变和途径。
(3) 探索癌症新型治疗方案。
(4) 工具开发:开发bulk测序和单细胞数据中拷贝数变异的工具;分析肿瘤的演化进程。
Qi M, Pang J, Mitsiades I, Lane AA, Rheinbay E*. Loss of chromosome Y in primary tumors. Cell. 2023 Jul;
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Rheinbay E, Qi M, Bouyssou JM, Oler AJ, Thumm L, Makiya M, et al. Genomics of PDGFR-rearranged hypereosinophilic syndrome. Blood Advances. 2023 Jun 13;7(11):2558-63.
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Qi M, Nayar U, Ludwig LS, Wagle N, Rheinbay E*. cDNA-detector: detection and removal of cDNA contamination in DNA sequencing libraries. BMC Bioinformatics. 2021 Dec;22(1):611.https://doi.org/10.1186/s12859-021-04529-2
Qi M#, Li Z#, Liu C, Hu W, Ye L, Xie Y, et al. CGT-seq: epigenome-guided de novo assembly of the core genome for divergent populations with large genome. Nucleic Acids Research. 2018;46(18):e107–e107.
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Wang J#, Qi M#, Liu J#, Zhang Y*. CARMO: a comprehensive annotation platform for functional exploration of rice multi-omics data. The Plant Journal. 2015;83(2):359–74.https://doi.org/10.1111/tpj.12894
实验室管家
sszhan@sinh.ac.cn
硕士研究生
zhangwenxiao2023@sinh.ac.cn
硕士研究生
jiaolin2023@sinh.ac.cn
硕士研究生
chenyidan2023@sinh.ac.cn
cDNA-detector是一种Python工具,用于检测和去除ATAC、ChIP、WES等DNA测序数据中来自载体和其他来源的污染cDNA。该工具分析BAM格式的比对文件,检测污染cDNA,并根据需要从BAM文件中清除cDNA。
该工具用于分析配对正常组织和肿瘤的全基因组(WGS)和全外显子组(WEX)测序的性染色体(尤其是Y染色体)的拷贝数变异(CNV)。 该工具使用R包,详细描述可访问:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.08.22.504831v1. 该代码引用了facets关联的脚本 (详情可访问:https://github.com/vanallenlab/facets),提升了计算肿瘤纯度和多倍性的稳定性。
如果您对癌症基因组和自身免疫的研究感兴趣,并且在生物信息学、编程、统计学、数学或相关领域有很强的背景,欢迎直接给 Dr. Qi 发送邮件(mfqi@sinh.ac.cn), 包括你的简历和主要课程的成绩单。实习时间一般不少于2个月。有津贴用于支付生活费,同时实验室会尽量帮忙解决住宿问题。